AI赛道近年来爆发式增长，从大模型、AIGC工具到垂直行业AI应用，玩家众多、竞争激烈。对AI企业而言，产品往往具有较强的技术属性，目标客户既有个人开发者、中小企业，也有大型机构的技术决策者。如何在有限预算下构建高效的获客漏斗，是AI企业增长的关键。百度推广的搜索与信息流能力，正是构建这一漏斗的有力工具。

获客漏斗的第一层是"认知"。AI产品往往需要用户先理解其价值。信息流广告适合承担这一职能：通过场景化的短视频、案例图文，向潜在用户展示AI工具解决实际问题的能力，如"用AI一键生成营销文案""AI客服降低人力成本"。此阶段以曝光与兴趣激发为主，定向科技、创业、行业从业者等人群，做需求教育。

第二层是"兴趣与考虑"。当用户产生兴趣后，会主动搜索产品品类、功能、对比等信息。搜索广告在此承接高意向流量：围绕品类词（如"AI写作工具""智能客服系统"）、功能词、竞品词建词，把已进入考虑阶段的用户导向落地页。品牌词需单独保护，确保用户能第一时间找到官方入口。

第三层是"转化"。AI产品的转化形式多为注册试用、预约演示、开通订阅。落地页应清晰传达核心价值主张，突出产品优势、使用场景与客户案例，降低试用门槛（如免费试用、无需信用卡）。对于面向企业的B端产品，可通过预约演示、方案咨询等形式先获取线索，再由销售跟进。

第四层是"数据回流与放大"。AI企业应接入注册、试用、付费等转化回传，让智能出价学习高价值人群模型。通过oCPC/oCPM，把预算自动倾斜给更可能转化的用户。同时利用数据分析识别高价值渠道、关键词与人群包，持续放大优质流量，形成正向循环。

第五层是"留存与复购"。对订阅制或工具类AI产品，用户激活后的留存与续费决定LTV。投放团队应与产品、运营协同，优化新用户引导与激活体验，减少"拉新即流失"的浪费。只有把漏斗末端的价值做实，前端的获客投入才真正划算。

综上，AI企业做百度推广，关键在于按"认知—兴趣—转化—放大—留存"的漏斗逻辑分层设计投放：信息流做需求教育，搜索承接高意向，落地页降低转化门槛，数据回传驱动智能放大。这样才能在激烈竞争中用有限预算实现高效增长。

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【免责声明】本文内容仅供行业学习与参考，所涉策略为一般性说明，不构成投放效果承诺。具体投放请以百度推广官方政策及实际业务情况为准。